Teknolojia ya uhalisia ulioboreshwa (AR) imethibitika kuwa na ufanisi katika kuonyesha taarifa na kutoa vitu vya 3D. Ingawa wanafunzi hutumia programu za AR kwa kawaida kupitia vifaa vya mkononi, mifano ya plastiki au picha za 2D bado hutumika sana katika mazoezi ya kukata meno. Kutokana na asili ya meno ya pande tatu, wanafunzi wa kuchonga meno wanakabiliwa na changamoto kutokana na ukosefu wa zana zinazopatikana zinazotoa mwongozo thabiti. Katika utafiti huu, tulitengeneza zana ya mafunzo ya kuchonga meno inayotegemea AR (AR-TCPT) na kuilinganisha na modeli ya plastiki ili kutathmini uwezo wake kama zana ya mazoezi na uzoefu na matumizi yake.
Ili kuiga meno ya kukata, tuliunda kitu cha 3D mfululizo ambacho kilijumuisha mbwa wa taya ya juu na taya ya juu (hatua ya 16), taya ya kwanza (hatua ya 13), na taya ya kwanza (hatua ya 14). Alama za picha zilizoundwa kwa kutumia programu ya Photoshop ziliwekwa kwa kila jino. Iliunda programu ya simu inayotegemea AR kwa kutumia injini ya Unity. Kwa uchongaji wa meno, washiriki 52 waliwekwa kwa nasibu kwa kikundi cha udhibiti (n = 26; kwa kutumia mifano ya meno ya plastiki) au kikundi cha majaribio (n = 26; kwa kutumia AR-TCPT). Dodoso la vipengee 22 lilitumika kutathmini uzoefu wa mtumiaji. Uchambuzi wa data linganishi ulifanywa kwa kutumia jaribio lisilo la kigezo la Mann-Whitney U kupitia programu ya SPSS.
AR-TCPT hutumia kamera ya kifaa cha mkononi kugundua alama za picha na kuonyesha vitu vya 3D vya vipande vya jino. Watumiaji wanaweza kubadilisha kifaa ili kukagua kila hatua au kusoma umbo la jino. Matokeo ya utafiti wa uzoefu wa mtumiaji yalionyesha kuwa ikilinganishwa na kikundi cha udhibiti kinachotumia mifumo ya plastiki, kikundi cha majaribio cha AR-TCPT kilipata alama za juu zaidi katika uzoefu wa kuchonga meno.
Ikilinganishwa na mifumo ya plastiki ya kitamaduni, AR-TCPT hutoa uzoefu bora wa mtumiaji wakati wa kuchonga meno. Kifaa hiki ni rahisi kukifikia kwani kimeundwa kutumiwa na watumiaji kwenye vifaa vya mkononi. Utafiti zaidi unahitajika ili kubaini athari ya kielimu ya AR-TCTP kwenye upimaji wa meno yaliyochongwa pamoja na uwezo wa mtumiaji wa kuchonga.
Mofolojia ya meno na mazoezi ya vitendo ni sehemu muhimu ya mtaala wa meno. Kozi hii hutoa mwongozo wa kinadharia na vitendo kuhusu mofolojia, kazi na uchongaji wa moja kwa moja wa miundo ya meno [1, 2]. Njia ya kitamaduni ya kufundisha ni kusoma kinadharia na kisha kufanya uchongaji wa meno kulingana na kanuni zilizojifunza. Wanafunzi hutumia picha za meno zenye pande mbili (2D) na mifano ya plastiki kuchonga meno kwenye vitalu vya nta au plasta [3,4,5]. Kuelewa mofolojia ya meno ni muhimu kwa matibabu ya kurejesha na kutengeneza urejeshaji wa meno katika mazoezi ya kliniki. Uhusiano sahihi kati ya meno ya mpinzani na ya karibu, kama inavyoonyeshwa na umbo lao, ni muhimu ili kudumisha utulivu wa kuziba na wa nafasi [6, 7]. Ingawa kozi za meno zinaweza kuwasaidia wanafunzi kupata uelewa kamili wa mofolojia ya meno, bado wanakabiliwa na changamoto katika mchakato wa kukata unaohusiana na desturi za kitamaduni.
Wageni katika mazoezi ya mofolojia ya meno wanakabiliwa na changamoto ya kutafsiri na kuzalisha picha za 2D katika vipimo vitatu (3D) [8,9,10]. Maumbo ya meno kwa kawaida huwakilishwa na michoro au picha zenye vipimo viwili, na kusababisha ugumu katika kuibua mofolojia ya meno. Zaidi ya hayo, hitaji la kufanya uchongaji wa meno haraka katika nafasi na muda mdogo, pamoja na matumizi ya picha za 2D, hufanya iwe vigumu kwa wanafunzi kufikiria na kuibua maumbo ya 3D [11]. Ingawa mifano ya meno ya plastiki (ambayo inaweza kuwasilishwa kama iliyokamilishwa kwa sehemu au katika umbo la mwisho) husaidia katika kufundisha, matumizi yao ni machache kwa sababu mifano ya plastiki ya kibiashara mara nyingi hufafanuliwa mapema na hupunguza fursa za mazoezi kwa walimu na wanafunzi [4]. Zaidi ya hayo, mifano hii ya mazoezi inamilikiwa na taasisi ya elimu na haiwezi kumilikiwa na wanafunzi binafsi, na kusababisha mzigo mkubwa wa mazoezi wakati wa muda uliopangwa darasani. Wakufunzi mara nyingi hufundisha idadi kubwa ya wanafunzi wakati wa mazoezi na mara nyingi hutegemea mbinu za kitamaduni za mazoezi, ambazo zinaweza kusababisha kusubiri kwa muda mrefu kwa maoni ya mkufunzi kuhusu hatua za kati za uchongaji [12]. Kwa hivyo, kuna haja ya mwongozo wa kuchonga ili kurahisisha mazoezi ya kuchonga meno na kupunguza vikwazo vinavyowekwa na mifano ya plastiki.
Teknolojia ya uhalisia ulioboreshwa (AR) imeibuka kama zana yenye matumaini ya kuboresha uzoefu wa kujifunza. Kwa kujumuisha taarifa za kidijitali kwenye mazingira halisi ya maisha, teknolojia ya AR inaweza kuwapa wanafunzi uzoefu shirikishi na wa kuzama zaidi [13]. Garzón [14] alitumia uzoefu wa miaka 25 na vizazi vitatu vya kwanza vya uainishaji wa elimu ya AR na akasema kwamba matumizi ya vifaa na programu za simu zenye gharama nafuu (kupitia vifaa na programu za simu) katika kizazi cha pili cha AR yameboresha kwa kiasi kikubwa sifa za kufikia elimu. . Mara tu baada ya kuundwa na kusakinishwa, programu za simu huruhusu kamera kutambua na kuonyesha taarifa za ziada kuhusu vitu vinavyotambuliwa, na hivyo kuboresha uzoefu wa mtumiaji [15, 16]. Teknolojia ya AR hufanya kazi kwa kutambua haraka msimbo au lebo ya picha kutoka kwa kamera ya kifaa cha mkononi, ikionyesha taarifa za 3D zilizofunikwa zinapogunduliwa [17]. Kwa kudhibiti vifaa vya simu au alama za picha, watumiaji wanaweza kuchunguza na kuelewa miundo ya 3D kwa urahisi na kwa urahisi [18]. Katika ukaguzi wa Akçayır na Akçayır [19], AR iligundulika kuongeza "furaha" na kwa mafanikio "kuongeza viwango vya ushiriki wa kujifunza." Hata hivyo, kutokana na ugumu wa data, teknolojia inaweza kuwa "vigumu kwa wanafunzi kutumia" na kusababisha "mzigo mwingi wa utambuzi," unaohitaji mapendekezo ya ziada ya mafundisho [19, 20, 21]. Kwa hivyo, juhudi zinapaswa kufanywa ili kuongeza thamani ya kielimu ya AR kwa kuongeza urahisi wa utumiaji na kupunguza mzigo mwingi wa ugumu wa kazi. Mambo haya yanahitaji kuzingatiwa wakati wa kutumia teknolojia ya AR kuunda zana za kielimu kwa ajili ya mazoezi ya kuchonga meno.
Ili kuwaongoza wanafunzi kwa ufanisi katika kuchonga meno kwa kutumia mazingira ya AR, mchakato unaoendelea lazima ufuatwe. Mbinu hii inaweza kusaidia kupunguza utofauti na kukuza upatikanaji wa ujuzi [22]. Wachongaji wa kuanzia wanaweza kuboresha ubora wa kazi yao kwa kufuata mchakato wa kidijitali wa kuchonga meno hatua kwa hatua [23]. Kwa kweli, mbinu ya mafunzo ya hatua kwa hatua imeonyeshwa kuwa na ufanisi katika kufahamu ujuzi wa kuchonga kwa muda mfupi na kupunguza makosa katika muundo wa mwisho wa urejesho [24]. Katika uwanja wa urejesho wa meno, matumizi ya michakato ya kuchonga kwenye uso wa meno ni njia bora ya kuwasaidia wanafunzi kuboresha ujuzi wao [25]. Utafiti huu ulilenga kutengeneza zana ya mazoezi ya kuchonga meno inayotegemea AR (AR-TCPT) inayofaa kwa vifaa vya mkononi na kutathmini uzoefu wake wa mtumiaji. Kwa kuongezea, utafiti ulilinganisha uzoefu wa mtumiaji wa AR-TCPT na mifumo ya jadi ya resini ya meno ili kutathmini uwezo wa AR-TCPT kama zana ya vitendo.
AR-TCPT imeundwa kwa ajili ya vifaa vya mkononi kwa kutumia teknolojia ya AR. Zana hii imeundwa kuunda mifumo ya 3D ya hatua kwa hatua ya mbwa wa taya ya juu, premolars za kwanza za taya ya juu, premolars za kwanza za taya ya juu, na molars za kwanza za taya ya juu. Uundaji wa awali wa 3D ulifanywa kwa kutumia 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., Marekani), na uundaji wa mwisho ulifanywa kwa kutumia kifurushi cha programu cha Zbrush 3D (2019, Pixologic Inc., Marekani). Kuweka alama kwenye picha kulifanywa kwa kutumia programu ya Photoshop (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., Marekani), iliyoundwa kwa ajili ya utambuzi thabiti na kamera za mkononi, katika injini ya Vuforia (PTC Inc., Marekani; http:///developer.vuforia.com) ). Programu ya AR inatekelezwa kwa kutumia injini ya Unity (Machi 12, 2019, Unity Technologies, Marekani) na baadaye kusakinishwa na kuzinduliwa kwenye kifaa cha mkononi. Ili kutathmini ufanisi wa AR-TCPT kama chombo cha mazoezi ya kuchonga meno, washiriki walichaguliwa kwa nasibu kutoka kwa darasa la mazoezi ya mofolojia ya meno la 2023 ili kuunda kikundi cha udhibiti na kikundi cha majaribio. Washiriki katika kikundi cha majaribio walitumia AR-TCPT, na kikundi cha udhibiti walitumia mifano ya plastiki kutoka kwa Kifaa cha Mfano wa Hatua ya Kuchonga Meno (Nissin Dental Co., Japani). Baada ya kukamilisha kazi ya kukata meno, uzoefu wa mtumiaji wa kila kifaa cha kufanya kazi kwa mikono ulichunguzwa na kulinganishwa. Mtiririko wa muundo wa utafiti umeonyeshwa kwenye Mchoro 1. Utafiti huu ulifanywa kwa idhini ya Bodi ya Mapitio ya Taasisi ya Chuo Kikuu cha Kitaifa cha Seoul Kusini (nambari ya IRB: NSU-202210-003).
Uundaji wa modeli ya 3D hutumika kuonyesha sifa za kimofolojia za miundo inayojitokeza na yenye mkunjo wa nyuso za meno za mesial, distal, buccal, lingual na occlusal wakati wa mchakato wa kuchonga. Meno ya premolar ya mbwa wa matako na matako yalitengenezwa kama kiwango cha 16, premolar ya kwanza ya matako kama kiwango cha 13, na molar ya kwanza ya matako kama kiwango cha 14. Uundaji wa awali unaonyesha sehemu zinazohitaji kuondolewa na kuhifadhiwa kwa mpangilio wa filamu za meno, kama inavyoonyeshwa kwenye mchoro. 2. Mfuatano wa mwisho wa uundaji wa modeli ya jino unaonyeshwa kwenye Mchoro 3. Katika modeli ya mwisho, umbile, matuta na mifereji inaelezea muundo uliopunguzwa wa jino, na taarifa za picha zimejumuishwa ili kuongoza mchakato wa uchongaji na kuangazia miundo inayohitaji uangalifu wa karibu. Mwanzoni mwa hatua ya kuchonga, kila uso huwekwa rangi ili kuonyesha mwelekeo wake, na kizuizi cha nta kina alama ya mistari imara inayoonyesha sehemu zinazohitaji kuondolewa. Nyuso za mesial na za mbali za jino zimetiwa alama ya nukta nyekundu kuonyesha sehemu za kugusana na jino ambazo zitabaki kama makadirio na hazitaondolewa wakati wa mchakato wa kukata. Kwenye uso wa occlusal, nukta nyekundu huweka alama kila ncha kama imehifadhiwa, na mishale nyekundu inaonyesha mwelekeo wa kuchonga wakati wa kukata kizuizi cha nta. Uundaji wa 3D wa sehemu zilizohifadhiwa na zilizoondolewa huruhusu uthibitisho wa mofolojia ya sehemu zilizoondolewa wakati wa hatua zinazofuata za uchongaji wa kizuizi cha nta.
Unda uigaji wa awali wa vitu vya 3D katika mchakato wa kuchonga meno hatua kwa hatua. a: Uso wa Mesiali wa premola ya kwanza ya taya kuu; b: Nyuso za labia zilizo bora kidogo na mesiali za premola ya kwanza ya taya kuu; c: Uso wa Mesiali wa mola ya kwanza ya taya kuu; d: Uso wa mesiali kidogo wa uso wa mesiali ya kwanza ya taya kuu na mesiaubuccal. uso. B - shavu; La - sauti ya labia; M - sauti ya kati.
Vitu vyenye pande tatu (3D) vinawakilisha mchakato wa hatua kwa hatua wa kukata meno. Picha hii inaonyesha kitu cha 3D kilichokamilika baada ya mchakato wa uundaji wa molar wa kwanza wa taya ya juu, ikionyesha maelezo na umbile kwa kila hatua inayofuata. Data ya pili ya uundaji wa molar wa 3D inajumuisha kitu cha mwisho cha 3D kilichoimarishwa kwenye kifaa cha mkononi. Mistari yenye nukta inawakilisha sehemu zilizogawanywa sawa za jino, na sehemu zilizotengwa zinawakilisha zile ambazo lazima ziondolewe kabla ya sehemu iliyo na mstari mgumu kuingizwa. Mshale mwekundu wa 3D unaonyesha mwelekeo wa kukata wa jino, duara jekundu kwenye uso wa mbali unaonyesha eneo la mguso wa jino, na silinda nyekundu kwenye uso wa occlusal inaonyesha ncha ya jino. a: mistari yenye nukta, mistari imara, miduara nyekundu kwenye uso wa mbali na hatua zinazoonyesha kizuizi cha nta kinachoweza kutenganishwa. b: Makadirio ya kukamilika kwa uundaji wa molar ya kwanza ya taya ya juu. c: Mwonekano wa kina wa molar ya kwanza ya taya ya juu, mshale mwekundu unaonyesha mwelekeo wa jino na uzi wa nafasi, ncha nyekundu ya silinda, mstari mgumu unaonyesha sehemu ya kukatwa kwenye uso wa occlusal. d: Mola kamili ya kwanza ya taya ya juu.
Ili kurahisisha utambuzi wa hatua za uchongaji mfululizo kwa kutumia kifaa cha mkononi, alama nne za picha zilitayarishwa kwa ajili ya molar ya kwanza ya taya ya chini, premolar ya kwanza ya taya ya chini, molar ya kwanza ya taya ya juu, na mbwa wa taya ya juu. Alama za picha zilibuniwa kwa kutumia programu ya Photoshop (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) na kutumia alama za nambari za duara na muundo wa usuli unaorudiwa ili kutofautisha kila jino, kama inavyoonyeshwa kwenye Mchoro 4. Unda alama za picha zenye ubora wa juu kwa kutumia injini ya Vuforia (programu ya uundaji wa alama za AR), na uunda na uhifadhi alama za picha kwa kutumia injini ya Unity baada ya kupokea kiwango cha utambuzi wa nyota tano kwa aina moja ya picha. Mfano wa jino la 3D huunganishwa polepole na alama za picha, na nafasi na ukubwa wake huamuliwa kulingana na alama. Inatumia injini ya Unity na programu za Android ambazo zinaweza kusakinishwa kwenye vifaa vya mkononi.
Lebo ya picha. Picha hizi zinaonyesha alama za picha zilizotumika katika utafiti huu, ambazo kamera ya kifaa cha mkononi ilitambua kwa aina ya jino (nambari katika kila duara). a: molar ya kwanza ya taya ya chini; b: premolar ya kwanza ya taya ya chini; c: molar ya kwanza ya taya ya juu; d: mbwa wa taya ya juu.
Washiriki waliajiriwa kutoka darasa la vitendo la mwaka wa kwanza kuhusu mofolojia ya meno la Idara ya Usafi wa Meno, Chuo Kikuu cha Seong, Gyeonggi-do. Washiriki watarajiwa waliarifiwa kuhusu yafuatayo: (1) Ushiriki ni wa hiari na haujumuishi malipo yoyote ya kifedha au kitaaluma; (2) Kundi la udhibiti litatumia mifumo ya plastiki, na kundi la majaribio litatumia programu ya simu ya AR; (3) jaribio litadumu kwa wiki tatu na litahusisha meno matatu; (4) Watumiaji wa Android watapokea kiungo cha kusakinisha programu, na watumiaji wa iOS watapokea kifaa cha Android chenye AR-TCPT iliyosakinishwa; (5) AR-TCTP itafanya kazi kwa njia ile ile kwenye mifumo yote miwili; (6) Panga kundi la udhibiti na kundi la majaribio bila mpangilio; (7) Uchongaji wa meno utafanywa katika maabara tofauti; (8) Baada ya jaribio, tafiti 22 zitafanywa; (9) Kundi la udhibiti linaweza kutumia AR-TCPT baada ya jaribio. Jumla ya washiriki 52 walijitolea, na fomu ya ridhaa mtandaoni ilipatikana kutoka kwa kila mshiriki. Vidhibiti (n = 26) na vikundi vya majaribio (n = 26) viliwekwa kwa nasibu kwa kutumia chaguo-msingi la nasibu katika Microsoft Excel (2016, Redmond, Marekani). Mchoro 5 unaonyesha kuajiriwa kwa washiriki na muundo wa majaribio katika chati ya mtiririko.
Muundo wa utafiti ili kuchunguza uzoefu wa washiriki na mifumo ya plastiki na matumizi ya uhalisia ulioboreshwa.
Kuanzia Machi 27, 2023, kikundi cha majaribio na kikundi cha udhibiti kilitumia modeli za AR-TCPT na plastiki kuchonga meno matatu, mtawalia, kwa wiki tatu. Washiriki walichonga premolars na molars, ikiwa ni pamoja na molar ya kwanza ya taya ya chini, premolar ya kwanza ya taya ya chini, na premolar ya kwanza ya taya ya juu, zote zikiwa na sifa tata za kimofolojia. Mbwa wa taya ya juu hazijajumuishwa kwenye sanamu. Washiriki wana saa tatu kwa wiki kukata jino. Baada ya utengenezaji wa jino, modeli za plastiki na alama za picha za vikundi vya udhibiti na majaribio, mtawalia, zilitolewa. Bila utambuzi wa lebo ya picha, vitu vya meno vya 3D havijaboreshwa na AR-TCTP. Ili kuzuia matumizi ya zana zingine za mazoezi, vikundi vya majaribio na udhibiti vilifanya mazoezi ya kuchonga meno katika vyumba tofauti. Maoni kuhusu umbo la jino yalitolewa wiki tatu baada ya mwisho wa jaribio ili kupunguza ushawishi wa maagizo ya mwalimu. Dodoso lilitolewa baada ya kukata molars ya kwanza ya taya ya chini kukamilika katika wiki ya tatu ya Aprili. Dodoso lililorekebishwa kutoka kwa Sanders et al. Alfala et al. walitumia maswali 23 kutoka [26]. [27] walitathmini tofauti katika umbo la moyo kati ya vifaa vya mazoezi. Hata hivyo, katika utafiti huu, kipengee kimoja cha ujanja wa moja kwa moja katika kila ngazi kilitengwa kutoka kwa Alfalah et al. [27]. Vipengee 22 vilivyotumika katika utafiti huu vimeonyeshwa katika Jedwali 1. Vikundi vya udhibiti na majaribio vilikuwa na thamani za α za Cronbach za 0.587 na 0.912, mtawalia.
Uchambuzi wa data ulifanywa kwa kutumia programu ya takwimu ya SPSS (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, Marekani). Jaribio la umuhimu la pande mbili lilifanywa kwa kiwango cha umuhimu cha 0.05. Jaribio halisi la Fisher lilitumika kuchambua sifa za jumla kama vile jinsia, umri, mahali pa kuishi, na uzoefu wa kuchonga meno ili kuthibitisha usambazaji wa sifa hizi kati ya vikundi vya udhibiti na majaribio. Matokeo ya jaribio la Shapiro-Wilk yalionyesha kuwa data ya utafiti haikusambazwa kwa kawaida (p < 0.05). Kwa hivyo, jaribio lisilo la kigezo la Mann-Whitney U lilitumika kulinganisha vikundi vya udhibiti na majaribio.
Zana zinazotumiwa na washiriki wakati wa zoezi la kuchonga meno zinaonyeshwa kwenye Mchoro 6. Mchoro 6a unaonyesha modeli ya plastiki, na Mchoro 6b-d unaonyesha AR-TCPT inayotumika kwenye kifaa cha mkononi. AR-TCPT hutumia kamera ya kifaa kutambua alama za picha na kuonyesha kitu cha meno cha 3D kilichoboreshwa kwenye skrini ambacho washiriki wanaweza kukibadilisha na kukiona kwa wakati halisi. Vitufe vya "Inayofuata" na "Iliyotangulia" vya kifaa cha mkononi hukuruhusu kuchunguza kwa undani hatua za kuchonga na sifa za kimofolojia za meno. Ili kuunda jino, watumiaji wa AR-TCPT hulinganisha mfuatano modeli ya 3D iliyoboreshwa kwenye skrini ya jino na kizuizi cha nta.
Fanya mazoezi ya kuchonga meno. Picha hii inaonyesha ulinganisho kati ya mazoezi ya kitamaduni ya kuchonga meno (TCP) kwa kutumia mifumo ya plastiki na TCP ya hatua kwa hatua kwa kutumia zana za uhalisia ulioboreshwa. Wanafunzi wanaweza kutazama hatua za kuchonga za 3D kwa kubofya vitufe vya Inayofuata na Iliyotangulia. a: Mfano wa plastiki katika seti ya mifumo ya hatua kwa hatua ya kuchonga meno. b: TCP kwa kutumia zana ya uhalisia ulioboreshwa kwenye hatua ya kwanza ya premolar ya kwanza ya taya ya chini. c: TCP kwa kutumia zana ya uhalisia ulioboreshwa wakati wa hatua ya mwisho ya uundaji wa premolar ya kwanza ya taya ya chini. d: Mchakato wa kutambua matuta na mifereji. IM, lebo ya picha; MD, kifaa cha mkononi; NSB, kitufe cha "Inayofuata"; PSB, kitufe cha "Iliyotangulia"; SMD, kishikilia kifaa cha mkononi; TC, mashine ya kuchonga meno; W, kizuizi cha nta
Hakukuwa na tofauti kubwa kati ya makundi mawili ya washiriki waliochaguliwa bila mpangilio katika suala la jinsia, umri, mahali pa kuishi, na uzoefu wa kuchonga meno (p > 0.05). Kundi la udhibiti lilikuwa na wanawake 96.2% (n = 25) na wanaume 3.8% (n = 1), ilhali kundi la majaribio lilikuwa na wanawake pekee (n = 26). Kundi la udhibiti lilikuwa na 61.5% (n = 16) ya washiriki wenye umri wa miaka 20, 26.9% (n = 7) ya washiriki wenye umri wa miaka 21, na 11.5% (n = 3) ya washiriki wenye umri wa miaka ≥ 22, kisha kundi la udhibiti wa majaribio lilikuwa na 73.1% (n = 19) ya washiriki wenye umri wa miaka 20, 19.2% (n = 5) ya washiriki wenye umri wa miaka 21, na 7.7% (n = 2) ya washiriki wenye umri wa miaka ≥ 22. Kwa upande wa makazi, 69.2% (n=18) ya kundi la udhibiti waliishi Gyeonggi-do, na 23.1% (n=6) waliishi Seoul. Kwa kulinganisha, 50.0% (n = 13) ya kundi la majaribio waliishi Gyeonggi-do, na 46.2% (n = 12) waliishi Seoul. Uwiano wa vikundi vya udhibiti na majaribio vilivyoishi Incheon ulikuwa 7.7% (n = 2) na 3.8% (n = 1), mtawalia. Katika kundi la udhibiti, washiriki 25 (96.2%) hawakuwa na uzoefu wowote wa awali wa kuchonga meno. Vile vile, washiriki 26 (100%) katika kundi la majaribio hawakuwa na uzoefu wowote wa awali wa kuchonga meno.
Jedwali la 2 linaonyesha takwimu za maelezo na ulinganisho wa takwimu wa majibu ya kila kundi kwa vipengee 22 vya utafiti. Kulikuwa na tofauti kubwa kati ya vikundi katika majibu ya kila moja ya vipengee 22 vya dodoso (p < 0.01). Ikilinganishwa na kikundi cha udhibiti, kikundi cha majaribio kilikuwa na alama za wastani za juu kwenye vipengee 21 vya dodoso. Ni katika swali la 20 (Swali la 20) la dodoso pekee ndipo kikundi cha udhibiti kilipata alama za juu kuliko kikundi cha majaribio. Histogramu katika Mchoro 7 inaonyesha kuibua tofauti katika alama za wastani kati ya vikundi. Jedwali la 2; Mchoro 7 pia unaonyesha matokeo ya uzoefu wa mtumiaji kwa kila mradi. Katika kundi la udhibiti, kipengee kilichopata alama za juu zaidi kilikuwa na swali la 21, na kipengee kilichopata alama za chini kabisa kilikuwa na swali la 6. Katika kundi la majaribio, kipengee kilichopata alama za juu zaidi kilikuwa na swali la 13, na kipengee kilichopata alama za chini kabisa kilikuwa na swali la 20. Kama inavyoonyeshwa katika Mchoro 7, tofauti kubwa zaidi katika wastani kati ya kikundi cha udhibiti na kikundi cha majaribio inazingatiwa katika Swali la 6, na tofauti ndogo zaidi inazingatiwa katika Swali la 22.
Ulinganisho wa alama za dodoso. Grafu ya mihimili ikilinganisha alama za wastani za kikundi cha udhibiti kwa kutumia modeli ya plastiki na kikundi cha majaribio kwa kutumia programu ya uhalisia ulioboreshwa. AR-TCPT, zana ya mazoezi ya kuchonga meno inayotegemea uhalisia ulioboreshwa.
Teknolojia ya AR inazidi kuwa maarufu katika nyanja mbalimbali za meno, ikiwa ni pamoja na urembo wa kimatibabu, upasuaji wa mdomo, teknolojia ya urejeshaji, mofolojia ya meno na upandikizaji, na simulizi [28, 29, 30, 31]. Kwa mfano, Microsoft HoloLens hutoa zana za hali halisi zilizoboreshwa ili kuboresha elimu ya meno na mipango ya upasuaji [32]. Teknolojia ya uhalisia pepe pia hutoa mazingira ya simulizi ya kufundisha mofolojia ya meno [33]. Ingawa maonyesho haya ya hali ya juu ya kiteknolojia yanayotegemea vifaa bado hayajapatikana sana katika elimu ya meno, programu za AR za simu zinaweza kuboresha ujuzi wa matumizi ya kliniki na kuwasaidia watumiaji kuelewa haraka anatomia [34, 35]. Teknolojia ya AR pia inaweza kuongeza motisha na shauku ya wanafunzi katika kujifunza mofolojia ya meno na kutoa uzoefu shirikishi na wa kuvutia zaidi wa kujifunza [36]. Zana za kujifunza AR huwasaidia wanafunzi kuibua taratibu tata za meno na anatomia katika 3D [37], ambayo ni muhimu kwa kuelewa mofolojia ya meno.
Athari za mifano ya meno ya plastiki iliyochapishwa kwa 3D katika kufundisha mofolojia ya meno tayari ni bora kuliko vitabu vya kiada vyenye picha na maelezo ya 2D [38]. Hata hivyo, uundaji wa kidijitali wa elimu na maendeleo ya kiteknolojia umefanya iwe muhimu kuanzisha vifaa na teknolojia mbalimbali katika elimu ya afya na matibabu, ikiwa ni pamoja na elimu ya meno [35]. Walimu wanakabiliwa na changamoto ya kufundisha dhana tata katika uwanja unaobadilika haraka na wenye nguvu [39], ambao unahitaji matumizi ya zana mbalimbali za vitendo pamoja na mifano ya jadi ya resini ya meno ili kuwasaidia wanafunzi katika mazoezi ya kuchonga meno. Kwa hivyo, utafiti huu unatoa zana ya vitendo ya AR-TCPT inayotumia teknolojia ya AR kusaidia katika mazoezi ya mofolojia ya meno.
Utafiti kuhusu uzoefu wa mtumiaji wa programu za AR ni muhimu ili kuelewa mambo yanayoathiri matumizi ya multimedia [40]. Uzoefu chanya wa mtumiaji wa AR unaweza kubaini mwelekeo wa maendeleo na uboreshaji wake, ikiwa ni pamoja na madhumuni yake, urahisi wa matumizi, uendeshaji laini, onyesho la taarifa, na mwingiliano [41]. Kama inavyoonyeshwa katika Jedwali la 2, isipokuwa Q20, kundi la majaribio linalotumia AR-TCPT lilipata ukadiriaji wa juu wa uzoefu wa mtumiaji ikilinganishwa na kundi la udhibiti linalotumia modeli za plastiki. Ikilinganishwa na modeli za plastiki, uzoefu wa kutumia AR-TCPT katika mazoezi ya kuchonga meno ulipimwa sana. Tathmini zinajumuisha uelewa, taswira, uchunguzi, marudio, manufaa ya zana, na utofauti wa mitazamo. Faida za kutumia AR-TCPT ni pamoja na uelewa wa haraka, urambazaji mzuri, kuokoa muda, ukuzaji wa ujuzi wa kuchonga kabla ya kliniki, chanjo kamili, ujifunzaji ulioboreshwa, kupungua kwa utegemezi wa vitabu vya kiada, na hali shirikishi, ya kufurahisha, na ya kuelimisha ya uzoefu huo. AR-TCPT pia hurahisisha mwingiliano na zana zingine za mazoezi na hutoa maoni wazi kutoka mitazamo mingi.
Kama inavyoonyeshwa kwenye Mchoro 7, AR-TCPT ilipendekeza hoja ya ziada katika swali la 20: kiolesura cha kina cha mtumiaji kinachoonyesha hatua zote za kuchonga meno zinahitajika ili kuwasaidia wanafunzi kufanya kuchonga meno. Onyesho la mchakato mzima wa kuchonga meno ni muhimu kwa kukuza ujuzi wa kuchonga meno kabla ya kuwatibu wagonjwa. Kundi la majaribio lilipata alama ya juu zaidi katika Q13, swali la msingi linalohusiana na kusaidia kukuza ujuzi wa kuchonga meno na kuboresha ujuzi wa mtumiaji kabla ya kuwatibu wagonjwa, likionyesha uwezo wa zana hii katika mazoezi ya kuchonga meno. Watumiaji wanataka kutumia ujuzi wanaojifunza katika mazingira ya kliniki. Hata hivyo, tafiti za ufuatiliaji zinahitajika ili kutathmini maendeleo na ufanisi wa ujuzi halisi wa kuchonga meno. Swali la 6 liliuliza kama mifano ya plastiki na AR-TCTP zinaweza kutumika ikiwa ni lazima, na majibu ya swali hili yalionyesha tofauti kubwa zaidi kati ya makundi hayo mawili. Kama programu ya simu, AR-TCPT ilithibitika kuwa rahisi zaidi kutumia ikilinganishwa na mifano ya plastiki. Hata hivyo, bado ni vigumu kuthibitisha ufanisi wa kielimu wa programu za AR kulingana na uzoefu wa mtumiaji pekee. Uchunguzi zaidi unahitajika ili kutathmini athari za AR-TCTP kwenye vidonge vya meno vilivyokamilika. Hata hivyo, katika utafiti huu, ukadiriaji wa juu wa uzoefu wa mtumiaji wa AR-TCPT unaonyesha uwezo wake kama zana ya vitendo.
Utafiti huu wa kulinganisha unaonyesha kwamba AR-TCPT inaweza kuwa mbadala muhimu au nyongeza ya mifumo ya plastiki ya kitamaduni katika ofisi za meno, kwani ilipokea ukadiriaji bora kulingana na uzoefu wa mtumiaji. Hata hivyo, kubaini ubora wake kutahitaji upimaji zaidi na wakufunzi wa mfupa wa kati na wa mwisho uliochongwa. Kwa kuongezea, ushawishi wa tofauti za kibinafsi katika uwezo wa utambuzi wa anga kwenye mchakato wa kuchonga na jino la mwisho pia unahitaji kuchambuliwa. Uwezo wa meno hutofautiana kutoka kwa mtu hadi mtu, ambao unaweza kuathiri mchakato wa kuchonga na jino la mwisho. Kwa hivyo, utafiti zaidi unahitajika ili kuthibitisha ufanisi wa AR-TCPT kama chombo cha mazoezi ya kuchonga meno na kuelewa jukumu la kurekebisha na kupatanisha la matumizi ya AR katika mchakato wa kuchonga. Utafiti wa siku zijazo unapaswa kuzingatia kutathmini maendeleo na tathmini ya zana za mofolojia ya meno kwa kutumia teknolojia ya hali ya juu ya HoloLens AR.
Kwa muhtasari, utafiti huu unaonyesha uwezo wa AR-TCPT kama chombo cha mazoezi ya kuchonga meno kwani huwapa wanafunzi uzoefu wa kujifunza bunifu na shirikishi. Ikilinganishwa na kundi la modeli za plastiki za kitamaduni, kundi la AR-TCPT lilionyesha alama za juu zaidi za uzoefu wa mtumiaji, ikiwa ni pamoja na faida kama vile uelewa wa haraka, ujifunzaji ulioboreshwa, na kupungua kwa utegemezi wa vitabu vya kiada. Kwa teknolojia yake inayojulikana na urahisi wa matumizi, AR-TCPT inatoa njia mbadala inayoahidi kwa zana za plastiki za kitamaduni na inaweza kuwasaidia wapya katika uchongaji wa 3D. Hata hivyo, utafiti zaidi unahitajika ili kutathmini ufanisi wake wa kielimu, ikiwa ni pamoja na athari zake kwa uwezo wa watu wa kuchonga na upimaji wa meno yaliyochongwa.
Seti za data zilizotumika katika utafiti huu zinapatikana kwa kuwasiliana na mwandishi husika kwa ombi linalofaa.
Bogacki RE, Best A, Abby LM Utafiti wa usawa wa programu ya kufundisha anatomia ya meno inayotegemea kompyuta. Jay Dent Ed. 2004;68:867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Kujifunza kwa kujielekeza na kutengeneza modeli za meno ili kusoma mofolojia ya meno: mitazamo ya wanafunzi katika Chuo Kikuu cha Aberdeen, Scotland. Jay Dent Ed. 2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. Mapitio ya mbinu za kufundishia za mofolojia ya meno zinazotumika Uingereza na Ireland. Jarida la Ulaya la Elimu ya Meno. 2018;22:e438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Kufundisha anatomia ya meno inayohusiana na kliniki katika mtaala wa meno: Maelezo na tathmini ya moduli bunifu. Jay Dent Ed. 2011;75:797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL. Ushawishi wa eneo la mguso wa occlusal kwenye kasoro za cuspal na usambazaji wa msongo wa mawazo. Practice J Contemp Dent. 2014;15:699–704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF. Matokeo ya kutobadilisha meno ya nyuma yaliyopotea. J Am Dent Assoc. 2000;131:1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al. Athari ya meno ya plastiki yaliyochapishwa kwa 3D kwenye utendaji wa kozi ya mofolojia ya meno katika chuo kikuu cha China. Elimu ya Kimatibabu ya BMC. 2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Fumbo la utambuzi wa jino: mbinu ya kufundisha na kujifunza mofolojia ya meno. Jarida la Ulaya la Elimu ya Meno. 2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH Je, picha ina thamani ya maneno elfu moja? Ufanisi wa teknolojia ya iPad katika kozi za maabara ya meno kabla ya kliniki. Jay Dent Ed. 2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. Jaribio la kielimu lililoanzishwa na COVID-19: kutumia nta ya nyumbani na webinars kufundisha kozi ya wiki tatu ya mofolojia ya meno kwa wanafunzi wa mwaka wa kwanza wa shahada ya kwanza. J Prosthetics. 2021;30:202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Haja ya uigaji wa uhalisia pepe katika elimu ya meno: mapitio. Jarida la Saudi Dent 2017; 29:41-7.
Garson J. Mapitio ya miaka ishirini na mitano ya elimu ya uhalisia ulioboreshwa. Mwingiliano wa kiteknolojia wa mifumo mingi. 2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Programu za uhalisia ulioboreshwa wa simu zenye ufanisi na nguvu. Int J Adv Sci Eng Inf Technol. 2018;8:1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Ukweli ulioboreshwa katika elimu na mafunzo: mbinu za kufundishia na mifano inayoonyesha. J Akili ya Mazingira. Human Computing. 2018;9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Kuboresha uzoefu wa kujifunza katika elimu ya msingi na sekondari: mapitio ya kimfumo ya mitindo ya hivi karibuni katika ujifunzaji wa uhalisia ulioboreshwa unaotegemea mchezo. Uhalisia pepe. 2019;23:329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Mapitio ya kimfumo ya ukweli ulioongezwa katika elimu ya kemia. Mchungaji wa Elimu. 2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. Faida na changamoto zinazohusiana na ukweli ulioongezwa katika elimu: mapitio ya kimfumo ya fasihi. Masomo ya Elimu, mhariri. 2017; 20:1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Uwezekano na mapungufu ya uigaji wa uhalisia ulioboreshwa wa ushirikiano wa kufundisha na kujifunza. Jarida la Sayansi Elimu Teknolojia. 2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK Fursa za ukweli ulioboreshwa katika ujifunzaji wa sayansi: Mapendekezo ya utafiti wa siku zijazo. Jarida la Sayansi Elimu Teknolojia. 2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Ufanisi wa mbinu za kuchonga hatua kwa hatua kwa wanafunzi wa meno. Jay Dent Ed. 2013;77:63–7.
Muda wa chapisho: Desemba-25-2023