Wataalam wa AI wanajadili jinsi ya kuunganisha AI yenye nguvu katika huduma ya afya, kwa nini ushirikiano wa kidini ni muhimu, na uwezo wa AI ya uzalishaji katika utafiti.
Feifei Li na Lloyd Ndogo walitoa matamshi ya ufunguzi katika Mkutano wa Afya wa Uzinduzi katika Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford mnamo Mei 14. Steve Fish
Watu wengi waliotekwa na akili bandia wamekuwa na aina ya "aha" wakati, wakifungua akili zao kwa ulimwengu wa uwezekano. Katika Mkutano wa Uzinduzi wa Afya mnamo Mei 14, Lloyd Ndogo, MD, Dean wa Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na Makamu wa Rais wa Masuala ya Matibabu katika Chuo Kikuu cha Stanford, alishiriki mtazamo wake.
Wakati kijana mmoja anayetaka kujua aliulizwa muhtasari wa matokeo yake kuhusu sikio la ndani, aligeukia akili ya bandia. "Niliuliza," Je! Ni nini ugonjwa bora wa mfereji wa maji? " Ndogo aliwaambia washiriki wa mkutano wa karibu 4,000. Katika suala la sekunde, aya kadhaa zilionekana.
"Wao ni wazuri, wazuri," alisema. "Kwamba habari hii iliundwa kuwa maelezo mafupi, sahihi kwa ujumla na yaliyopewa kipaumbele juu ya ugonjwa huo. Hii ni ya kushangaza kabisa. "
Wengi walishiriki msisimko wa Kidogo kwa hafla ya siku ya nusu, ambayo ilikuwa njia ya mpango wa kuongeza afya, mradi uliozinduliwa na Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na Taasisi ya Stanford ya Artificial Artificial Artificial (HAI) kuongoza matumizi ya uwajibikaji ya bandia Akili. Akili katika utafiti wa biomedical, elimu, na utunzaji wa wagonjwa. Spika walichunguza maana ya kutekeleza akili ya bandia katika dawa kwa njia ambayo sio muhimu tu kwa madaktari na wanasayansi, lakini pia wazi, sawa na sawa kwa wagonjwa.
"Tunaamini hii ni teknolojia inayoongeza uwezo wa wanadamu," alisema Fei-Fei Li, profesa wa sayansi ya kompyuta katika Shule ya Uhandisi ya Stanford, Mkurugenzi wa Afya ya Afya na Mradi mdogo na Mkurugenzi wa Hai. Kizazi Baada ya kizazi, teknolojia mpya zinaweza kutokea: Kutoka kwa mlolongo mpya wa Masi ya dawa za kuzuia ramani na kufunua sehemu zilizofichwa za biolojia ya msingi, AI inaongeza kasi ya ugunduzi wa kisayansi. Lakini sio yote haya ni ya faida. "Maombi haya yote yanaweza kuwa na matokeo yasiyotarajiwa, na tunahitaji wanasayansi wa kompyuta ambao huendeleza na kutekeleza [akili bandia] kwa uwajibikaji, kufanya kazi na wadau mbali mbali, kutoka kwa madaktari na wataalam wa maadili ... kwa wataalam wa usalama na zaidi," anasema. "Hatua kama Kuongeza Afya zinaonyesha kujitolea kwetu kwa hii."
Ujumuishaji wa mgawanyiko tatu wa Tiba ya Stanford - Shule ya Tiba, Huduma ya Afya ya Stanford na Shule ya Chuo Kikuu cha Stanford cha Tiba ya Afya ya watoto -na uhusiano wake na sehemu zingine za Chuo Kikuu cha Stanford zimeiweka katika nafasi ambayo wataalam wanakabiliwa na maendeleo ya Akili ya bandia. Usimamizi na maswala ya ujumuishaji katika uwanja wa huduma ya afya na dawa. Dawa, wimbo ulienda.
"Tumewekwa vizuri kuwa painia katika maendeleo na utekelezaji wa akili ya bandia, kutoka kwa uvumbuzi wa msingi wa kibaolojia hadi kuboresha maendeleo ya dawa na kufanya michakato ya majaribio ya kliniki kuwa bora zaidi, hadi kufikia utoaji wa huduma halisi za afya. Huduma ya afya. Njia ambayo mfumo wa huduma ya afya umewekwa, "alisema.
Spika kadhaa zilisisitiza wazo rahisi: kuzingatia mtumiaji (katika kesi hii, mgonjwa au daktari) na kila kitu kingine kitafuata. "Inaweka mgonjwa katikati ya kila kitu tunachofanya," Dk. Lisa Lehmann, mkurugenzi wa bioethics katika Hospitali ya Brigham na Wanawake. "Tunahitaji kuzingatia mahitaji na vipaumbele vyao."
Kutoka kushoto kwenda kulia: nanga ya habari ya STAT Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee wa Utafiti wa Microsoft; Sylvia Plevritis, profesa wa sayansi ya data ya biomedical, anajadili jukumu la akili bandia katika utafiti wa matibabu. Steve Samaki
Spika kwenye jopo, ambalo ni pamoja na Lehmann, mtaalam wa matibabu wa Chuo Kikuu cha Stanford Mildred Cho, MD, na Afisa Mkuu wa Kliniki wa Google Michael Howell, MD, walibaini ugumu wa mifumo ya hospitali, wakisisitiza hitaji la kuelewa kusudi lao kabla ya kuingilia kati. Itekeleze na hakikisha kuwa mifumo yote iliyotengenezwa ni ya pamoja na usikilize watu ambao wameundwa kusaidia.
Ufunguo mmoja ni uwazi: Inaweka wazi ni wapi data inayotumika kufundisha algorithm inatoka, nini kusudi la asili la algorithm ni, na ikiwa data ya mgonjwa wa baadaye itaendelea kusaidia algorithm kujifunza, kati ya mambo mengine.
"Kujaribu kutabiri shida za kiadili kabla ya kuwa kubwa [inamaanisha] kupata mahali pazuri kabisa ambapo unajua vya kutosha juu ya teknolojia kuwa na imani nayo, lakini sio kabla [shida] ilienea zaidi na kuisuluhisha mapema." , Denton Char alisema. Mgombea wa Sayansi ya Tiba, Profesa Mshirika wa Idara ya Anesthesiology ya watoto, Tiba ya Perioperative na Dawa ya maumivu. Hatua moja muhimu, anasema, ni kubaini wadau wote ambao wanaweza kuathiriwa na teknolojia na kuamua jinsi wao wenyewe wangependa kujibu maswali hayo.
Jesse Ehrenfeld, MD, rais wa Jumuiya ya Madaktari ya Amerika, anajadili mambo manne ambayo yanaongoza kupitisha zana yoyote ya afya ya dijiti, pamoja na zile zinazoendeshwa na akili ya bandia. Je! Inafanikiwa? Je! Hii itafanya kazi katika taasisi yangu? Nani analipa? Nani anayewajibika?
Michael Pfeffer, MD, Afisa Mkuu wa Habari wa Huduma ya Afya ya Stanford, alitoa mfano wa hivi karibuni ambapo maswala mengi yalipimwa kati ya wauguzi katika Hospitali za Stanford. Wataalam wa kliniki wanasaidiwa na mifano kubwa ya lugha ambayo hutoa maelezo ya awali kwa ujumbe unaoingia wa mgonjwa. Ingawa mradi sio kamili, madaktari ambao walisaidia kukuza ripoti ya teknolojia kwamba mfano huo hurahisisha mzigo wao.
"Sisi daima tunazingatia mambo matatu muhimu: usalama, ufanisi na ujumuishaji. Sisi ni madaktari. Tunachukua kiapo cha "kufanya madhara," alisema Nina Vasan, MD, profesa msaidizi wa kliniki wa Sayansi ya Sayansi na Tabia, ambaye alijiunga na Char na Pfeffer alijiunga na kikundi hicho. "Hii inapaswa kuwa njia ya kwanza ya kutathmini zana hizi."
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesa wa Tiba na Sayansi ya Takwimu ya Biomedical, alianza majadiliano na takwimu ya kushangaza licha ya onyo la haki kwa watazamaji. "Ninazungumza kwa jumla na nambari, na wakati mwingine huwa huwa moja kwa moja," alisema.
Kulingana na Shah, mafanikio ya AI inategemea uwezo wetu wa kuipunguza. "Kufanya utafiti sahihi wa kisayansi juu ya mfano inachukua miaka 10, na ikiwa kila moja ya mipango 123 ya ushirika na makazi ilitaka kujaribu na kupeleka mfano huo kwa kiwango hicho cha ukali, itakuwa ngumu sana kufanya sayansi sahihi kwani kwa sasa tunapanga Juhudi zetu na [mtihani]] ingegharimu dola bilioni 138 kuhakikisha kila moja ya tovuti zetu zinafanya kazi kwa usahihi, "Shah alisema. "Hatuwezi kumudu hii. Kwa hivyo tunahitaji kutafuta njia ya kupanua, na tunahitaji kupanua na kufanya sayansi nzuri. Ujuzi mgumu uko katika sehemu moja na ustadi wa kuongeza uko katika mwingine, kwa hivyo tutahitaji aina hiyo ya ushirikiano. "
Mshiriki wa Dean Yuan Ashley na Mildred Cho (mapokezi) walihudhuria Warsha ya Kuongeza Afya. Steve Samaki
Wasemaji wengine kwenye mkutano huo walisema hii inaweza kupatikana kupitia ushirika wa umma na binafsi, kama vile Agizo la hivi karibuni la White House juu ya maendeleo salama, salama na ya kuaminika na utumiaji wa akili ya bandia na makubaliano ya Ushauri wa Akili ya Huduma ya Afya (CHAI). ).
"Ushirikiano wa umma na wa kibinafsi na uwezo mkubwa ni moja kati ya wasomi, sekta binafsi na sekta ya umma," alisema Laura Adams, mshauri mwandamizi wa Chuo cha Tiba cha Kitaifa. Alibaini kuwa serikali inaweza kuhakikisha uaminifu wa umma, na vituo vya matibabu vya kitaaluma vinaweza. Toa uhalali, na utaalam wa kiufundi na wakati wa kompyuta unaweza kutolewa na sekta binafsi. "Sisi sote ni bora kuliko yeyote wetu, na tunatambua kuwa ... hatuwezi kuomba kutambua uwezo wa [akili bandia] isipokuwa tunaelewa jinsi ya kuingiliana."
Spika kadhaa zilisema AI pia ina athari kwenye utafiti, ikiwa wanasayansi hutumia kuchunguza hadithi ya kibaolojia, kutabiri mlolongo mpya na muundo wa molekuli za syntetisk kusaidia matibabu mpya, au hata kuwasaidia muhtasari au kuandika karatasi za kisayansi.
"Hii ni fursa ya kuona haijulikani," alisema Jessica Mega, MD, mtaalam wa moyo katika Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na mwanzilishi mwenza wa Alfabeti. Mega alitaja mawazo ya hyperspectral, ambayo inachukua picha za picha ambazo hazionekani kwa jicho la mwanadamu. Wazo ni kutumia akili ya bandia kugundua mifumo katika slaidi za ugonjwa ambazo wanadamu hawaoni kuwa zinaonyesha ugonjwa. "Ninawahimiza watu kukumbatia haijulikani. Nadhani kila mtu hapa anajua mtu aliye na hali ya matibabu ambaye anahitaji kitu zaidi ya kile tunaweza kutoa leo, "Mejia alisema.
Paneli pia walikubaliana kuwa mifumo ya akili ya bandia itatoa njia mpya za kutambua na kupambana na maamuzi ya upendeleo, iwe yametengenezwa na wanadamu au akili bandia, na uwezo wa kutambua chanzo cha upendeleo.
"Afya ni zaidi ya huduma ya matibabu tu," paneli kadhaa zilikubali. Wasemaji walisisitiza kwamba watafiti mara nyingi hupuuza viashiria vya kijamii vya afya, kama hali ya kijamii, nambari ya zip, kiwango cha elimu, na kabila na kabila, wakati wa kukusanya data pamoja na kuajiri washiriki kwa masomo. "AI ni nzuri tu kama data ambayo mfano huo umefunzwa," alisema Michelle Williams, profesa wa ugonjwa wa ugonjwa katika Chuo Kikuu cha Harvard na profesa msaidizi wa ugonjwa wa ugonjwa na afya ya idadi ya watu katika Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford. "Ikiwa tunafanya kile tunachojitahidi kufanya. Kuboresha matokeo ya kiafya na kuondoa usawa, lazima tuhakikishe tunakusanya data ya hali ya juu juu ya tabia ya mwanadamu na mazingira ya kijamii na asili. "
Natalie Pageler, MD, profesa wa kliniki wa watoto na dawa, alisema data ya saratani iliyojumuishwa mara nyingi huondoa data juu ya wanawake wajawazito, na kuunda upendeleo usioweza kuepukika katika mifano na kuzidisha utofauti uliopo katika utunzaji wa afya.
Dk. David Magnus, profesa wa watoto na dawa, alisema kuwa kama teknolojia yoyote mpya, akili bandia inaweza kufanya mambo kuwa bora kwa njia nyingi au kuwafanya kuwa mbaya zaidi. Hatari, Magnus alisema, ni kwamba mifumo ya akili ya bandia itajifunza juu ya matokeo yasiyofaa ya kiafya yanayoendeshwa na viashiria vya kijamii vya afya na kuimarisha matokeo hayo kupitia matokeo yao. "Akili ya bandia ni kioo kinachoonyesha jamii tunayoishi," alisema. "Natumai kuwa kila wakati tunapata nafasi ya kuangaza taa juu ya suala - kushikilia kioo wenyewe - itatumika kama motisha ya kuboresha hali hiyo."
Ikiwa haukuweza kuhudhuria Warsha ya Afya ya Kuongeza, rekodi ya kikao inaweza kupatikana hapa.
Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford ni mfumo wa huduma ya afya ya kitaaluma inayojumuisha Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na mifumo ya utoaji wa huduma ya afya ya watu wazima na watoto. Kwa pamoja wanagundua uwezo kamili wa biomedicine kupitia utafiti wa kushirikiana, elimu na utunzaji wa wagonjwa wa kliniki. Kwa habari zaidi, tembelea med.stanford.edu.
Mfano mpya wa akili ya bandia ni kusaidia madaktari na wauguzi katika Hospitali ya Stanford kufanya kazi pamoja ili kuboresha utunzaji wa wagonjwa.
Wakati wa chapisho: JUL-19-2024