Wataalamu wa AI wanajadili jinsi ya kuunganisha AI imara katika huduma ya afya, kwa nini ushirikiano kati ya taaluma mbalimbali ni muhimu, na uwezo wa AI ya kuzalisha katika utafiti.
Feifei Li na Lloyd Minor walitoa hotuba ya ufunguzi katika Kongamano la kwanza la Afya la RAISE katika Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford mnamo Mei 14. Steve Fish
Watu wengi waliotekwa na akili bandia wamekuwa na aina fulani ya wakati wa "aha", wakifungua akili zao kwa ulimwengu wa uwezekano. Katika Kongamano la kwanza la Afya la RAISE mnamo Mei 14, Lloyd Minor, MD, mkuu wa Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na makamu wa rais wa masuala ya matibabu katika Chuo Kikuu cha Stanford, alishiriki mtazamo wake.
Kijana mmoja mdadisi alipoulizwa kufupisha matokeo yake kuhusu sikio la ndani, aligeukia akili bandia ya uzalishaji. “Niliuliza, ‘Ugonjwa bora wa kuondoa mfereji wa maji ni nini?’ Minor aliwaambia karibu washiriki 4,000 wa kongamano. Katika sekunde chache, aya kadhaa zilionekana.
"Ni nzuri, nzuri sana," alisema. "Kwamba taarifa hii ilikusanywa katika maelezo mafupi, sahihi kwa ujumla na yaliyopewa kipaumbele waziwazi kuhusu ugonjwa huo. Hii ni ya kushangaza sana."
Wengi walishiriki msisimko wa Minor kwa ajili ya tukio la nusu siku, ambalo lilikuwa ni matokeo ya mpango wa RAISE Health, mradi uliozinduliwa na Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na Taasisi ya Stanford ya Akili Bandia Inayozingatia Binadamu (HAI) ili kuongoza matumizi ya busara ya akili bandia katika utafiti wa kibiolojia, elimu, na huduma kwa wagonjwa. Wazungumzaji walichunguza maana ya kutekeleza akili bandia katika tiba kwa njia ambayo si muhimu tu kwa madaktari na wanasayansi, bali pia kwa uwazi, haki na usawa kwa wagonjwa.
"Tunaamini hii ni teknolojia inayoongeza uwezo wa binadamu," alisema Fei-Fei Li, profesa wa sayansi ya kompyuta katika Shule ya Uhandisi ya Stanford, mkurugenzi wa mradi wa RAISE Health pamoja na Minor na mkurugenzi mwenza wa HAI. Kizazi baada ya kizazi, teknolojia mpya zinaweza kuibuka: kutoka kwa mfuatano mpya wa molekuli wa viuavijasumu hadi kuchora ramani ya biolojia na kufichua sehemu zilizofichwa za biolojia ya msingi, AI inaharakisha ugunduzi wa kisayansi. Lakini si yote haya yana manufaa. "Matumizi haya yote yanaweza kuwa na matokeo yasiyotarajiwa, na tunahitaji wanasayansi wa kompyuta wanaoendeleza na kutekeleza [akili bandia] kwa uwajibikaji, wakifanya kazi na wadau mbalimbali, kuanzia madaktari na wataalamu wa maadili ... hadi wataalamu wa usalama na zaidi," anasema. "Mipango kama RAISE Health inaonyesha kujitolea kwetu kwa hili."
Kuunganishwa kwa vitengo vitatu vya Tiba ya Stanford—Shule ya Tiba, Huduma ya Afya ya Stanford na Shule ya Tiba ya Afya ya Mtoto ya Chuo Kikuu cha Stanford—na uhusiano wake na sehemu zingine za Chuo Kikuu cha Stanford kumeiweka katika nafasi ambapo wataalamu wanapambana na maendeleo ya akili bandia. usimamizi na masuala ya ujumuishaji katika uwanja wa huduma ya afya na dawa. Wimbo ulisema.
"Tuko katika nafasi nzuri ya kuwa waanzilishi katika maendeleo na utekelezaji wenye uwajibikaji wa akili bandia, kuanzia uvumbuzi wa msingi wa kibiolojia hadi kuboresha maendeleo ya dawa na kufanya michakato ya majaribio ya kimatibabu kuwa na ufanisi zaidi, hadi utoaji halisi wa huduma za afya. huduma za afya. Jinsi mfumo wa huduma za afya ulivyoanzishwa," alisema.
Wazungumzaji kadhaa walisisitiza dhana rahisi: kuzingatia mtumiaji (katika kesi hii, mgonjwa au daktari) na kila kitu kingine kitafuata. "Inamweka mgonjwa katikati ya kila kitu tunachofanya," alisema Dkt. Lisa Lehmann, mkurugenzi wa maadili ya kibiolojia katika Hospitali ya Brigham na Wanawake. "Tunahitaji kuzingatia mahitaji na vipaumbele vyao."
Kutoka kushoto kwenda kulia: Mtangazaji wa Habari wa STAT Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee wa Utafiti wa Microsoft; Sylvia Plevritis, profesa wa sayansi ya data ya matibabu, anajadili jukumu la akili bandia katika utafiti wa kimatibabu. Steve Fish
Wazungumzaji kwenye jopo hilo, ambalo lilijumuisha Lehmann, mtaalamu wa bioethician wa Chuo Kikuu cha Stanford Mildred Cho, MD, na Afisa Mkuu wa Kliniki wa Google Michael Howell, MD, walibainisha ugumu wa mifumo ya hospitali, wakisisitiza hitaji la kuelewa madhumuni yake kabla ya kuingilia kati yoyote. Itekeleze na uhakikishe kwamba mifumo yote iliyotengenezwa inawajumuisha wote na uwasikilize watu ambao imeundwa kuwasaidia.
Jambo moja muhimu ni uwazi: inaweka wazi data inayotumika kufunza algoriti inatoka wapi, madhumuni ya awali ya algoriti ni nini, na kama data ya mgonjwa wa baadaye itaendelea kusaidia algoriti kujifunza, miongoni mwa mambo mengine.
"Kujaribu kutabiri matatizo ya kimaadili kabla hayajawa makubwa [inamaanisha] kupata sehemu inayofaa kabisa ambapo unajua vya kutosha kuhusu teknolojia ili kuwa na imani nayo, lakini si kabla [tatizo] halijaenea zaidi na kulitatua mapema." , Denton Char alisema. Mgombea wa Sayansi ya Tiba, Profesa Mshiriki wa Idara ya Ganzi kwa Watoto, Tiba ya Perioperative na Tiba ya Maumivu. Hatua moja muhimu, anasema, ni kutambua wadau wote ambao wanaweza kuathiriwa na teknolojia hiyo na kubaini jinsi wao wenyewe wangependa kujibu maswali hayo.
Jesse Ehrenfeld, MD, rais wa Chama cha Madaktari cha Marekani, anajadili mambo manne yanayochochea utumiaji wa zana yoyote ya afya ya kidijitali, ikiwa ni pamoja na ile inayoendeshwa na akili bandia. Je, ina ufanisi? Je, hii itafanya kazi katika taasisi yangu? Nani analipa? Nani anawajibika?
Michael Pfeffer, MD, afisa mkuu wa habari wa Stanford Health Care, alitoa mfano wa hivi karibuni ambapo masuala mengi yalijaribiwa miongoni mwa wauguzi katika hospitali za Stanford. Madaktari wanasaidiwa na mifumo mikubwa ya lugha ambayo hutoa maelezo ya awali kwa ujumbe unaoingia wa wagonjwa. Ingawa mradi huo si mkamilifu, madaktari waliosaidia kutengeneza teknolojia hiyo wanaripoti kwamba mfumo huo hupunguza mzigo wao wa kazi.
"Siku zote tunazingatia mambo matatu muhimu: usalama, ufanisi na ujumuishaji. Sisi ni madaktari. Tunaapa "kutodhuru," alisema Nina Vasan, MD, profesa msaidizi wa kliniki wa magonjwa ya akili na sayansi ya tabia, ambaye alijiunga na Char na Pfeffer walijiunga na kikundi hicho. "Hii inapaswa kuwa njia ya kwanza ya kutathmini zana hizi."
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesa wa Tiba na Sayansi ya Data ya Biomedical, alianza majadiliano kwa takwimu za kushangaza licha ya onyo la haki kwa hadhira. "Ninazungumza kwa ujumla na kwa idadi, na wakati mwingine huwa na mwelekeo wa moja kwa moja," alisema.
Kulingana na Shah, mafanikio ya AI yanategemea uwezo wetu wa kuipanua. "Kufanya utafiti sahihi wa kisayansi kwenye modeli huchukua takriban miaka 10, na ikiwa kila moja ya programu 123 za ushirika na makazi zingetaka kujaribu na kupeleka modeli hiyo kwa kiwango hicho cha ukali, itakuwa vigumu sana kufanya sayansi sahihi kwani kwa sasa tunapanga juhudi zetu na [kujaribu]]. Ingegharimu dola bilioni 138 ili kuhakikisha kila moja ya tovuti zetu inafanya kazi ipasavyo," Shah alisema. "Hatuwezi kumudu hili. Kwa hivyo tunahitaji kutafuta njia ya kupanuka, na tunahitaji kupanuka na kufanya sayansi nzuri. Ujuzi wa ukali uko katika sehemu moja na ujuzi wa kupanuliwa uko katika sehemu nyingine, kwa hivyo tutahitaji aina hiyo ya ushirikiano."
Msaidizi Mkuu Yuan Ashley na Mildred Cho (Mapokezi) walihudhuria Warsha ya Afya ya RAISE. Steve Fish
Baadhi ya wazungumzaji katika kongamano hilo walisema hili linaweza kufikiwa kupitia ushirikiano wa umma na binafsi, kama vile Amri ya Utendaji ya hivi karibuni ya Ikulu ya White House kuhusu Maendeleo Salama, Salama na ya Kuaminika na Matumizi ya Akili Bandia na Muungano wa Akili Bandia ya Huduma ya Afya (CHAI).
"Ushirikiano wa umma na binafsi wenye uwezo mkubwa ni ule kati ya wasomi, sekta binafsi na sekta ya umma," alisema Laura Adams, mshauri mkuu wa Chuo cha Kitaifa cha Tiba. Alibainisha kuwa serikali inaweza kuhakikisha uaminifu wa umma, na vituo vya matibabu vya kitaaluma vinaweza kutoa uhalali, na utaalamu wa kiufundi na muda wa kompyuta unaweza kutolewa na sekta binafsi. "Sote ni bora kuliko yeyote kati yetu, na tunatambua kwamba ... hatuwezi kuomba kutambua uwezo wa [akili bandia] isipokuwa tunaelewa jinsi ya kuingiliana."
Wazungumzaji kadhaa walisema AI pia ina athari kwenye utafiti, iwe wanasayansi wanaitumia kuchunguza mafundisho ya kibiolojia, kutabiri mfuatano na miundo mipya ya molekuli za sintetiki ili kusaidia matibabu mapya, au hata kuwasaidia kufupisha au kuandika karatasi za kisayansi.
"Hii ni fursa ya kuona yasiyojulikana," alisema Jessica Mega, MD, mtaalamu wa magonjwa ya moyo katika Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na mwanzilishi mwenza wa Alfabeti ya Verily. Mega alitaja upigaji picha wa hyperspectral, ambao unachukua picha zisizoonekana kwa macho ya mwanadamu. Wazo ni kutumia akili bandia kugundua mifumo katika slaidi za patholojia ambazo wanadamu hawazioni zinazoashiria ugonjwa. "Ninawahimiza watu kukumbatia yasiyojulikana. Nadhani kila mtu hapa anamjua mtu mwenye aina fulani ya hali ya kiafya ambaye anahitaji kitu zaidi ya kile tunachoweza kutoa leo," Mejia alisema.
Washiriki wa jopo pia walikubaliana kwamba mifumo ya akili bandia itatoa njia mpya za kutambua na kupambana na kufanya maamuzi yenye upendeleo, iwe yanafanywa na wanadamu au akili bandia, pamoja na uwezo wa kutambua chanzo cha upendeleo.
"Afya ni zaidi ya huduma ya kimatibabu tu," wasemaji kadhaa walikubaliana. Wazungumzaji walisisitiza kwamba watafiti mara nyingi hupuuza viashiria vya kijamii vya afya, kama vile hali ya kijamii na kiuchumi, msimbo wa posta, kiwango cha elimu, na rangi na kabila, wanapokusanya data jumuishi na kuajiri washiriki kwa ajili ya tafiti. "Akili bandia ina ufanisi tu kama data ambayo mfumo huo umefunzwa," alisema Michelle Williams, profesa wa magonjwa ya mlipuko katika Chuo Kikuu cha Harvard na profesa mshiriki wa magonjwa ya mlipuko na afya ya idadi ya watu katika Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford. "Ikiwa tutafanya tunachojitahidi kufanya, kuboresha matokeo ya afya na kuondoa ukosefu wa usawa, lazima tuhakikishe tunakusanya data ya ubora wa juu kuhusu tabia za binadamu na mazingira ya kijamii na asili."
Natalie Pageler, MD, profesa wa kliniki wa watoto na dawa, alisema data ya saratani iliyokusanywa mara nyingi huondoa data kuhusu wanawake wajawazito, na hivyo kusababisha upendeleo usioepukika katika mifumo na kuzidisha tofauti zilizopo katika huduma ya afya.
Dkt. David Magnus, profesa wa watoto na dawa, alisema kwamba kama teknolojia yoyote mpya, akili bandia inaweza kufanya mambo kuwa bora kwa njia nyingi au kuyafanya kuwa mabaya zaidi. Hatari, Magnus alisema, ni kwamba mifumo ya akili bandia itajifunza kuhusu matokeo yasiyo sawa ya kiafya yanayoendeshwa na viashiria vya kijamii vya afya na kuimarisha matokeo hayo kupitia matokeo yake. "Akili bandia ni kioo kinachoakisi jamii tunayoishi," alisema. "Natumai kwamba kila wakati tutakapopata fursa ya kuangazia suala—kujionyesha wenyewe—itakuwa motisha ya kuboresha hali hiyo."
Kama hukuweza kuhudhuria warsha ya RAISE Health, rekodi ya kipindi inaweza kupatikana hapa.
Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford ni mfumo jumuishi wa huduma ya afya ya kitaaluma unaojumuisha Shule ya Tiba ya Chuo Kikuu cha Stanford na mifumo ya utoaji wa huduma ya afya ya watu wazima na watoto. Kwa pamoja wanatambua uwezo kamili wa tiba ya kibiolojia kupitia utafiti shirikishi, elimu na huduma ya wagonjwa wa kliniki. Kwa maelezo zaidi, tembelea med.stanford.edu.
Mfumo mpya wa akili bandia unawasaidia madaktari na wauguzi katika Hospitali ya Stanford kufanya kazi pamoja ili kuboresha huduma kwa wagonjwa.
Muda wa chapisho: Julai-19-2024